เครือข่ายความร่วมมือแหล่งสารสนเทศกับสำนักวิทยบริการ
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (Colib.msu.ac.th)
เปลี่ยนเป็นภาษาไทย

Change to English
 แสดงรายละเอียดบรรณานุกรม
  กลับหน้าหลัก

QR code กลับ
  Identifier 512
  ชื่อเรื่อง FACE AUTHENTICATION USING LOGIC FUSION OF COLOR WITH EFM FEATURE EXTRACTION
  ผู้สร้างผลงาน FEDIAS, M.
  ผู้สร้างผลงาน S. MIMOUNE, M.
  ผู้สร้างผลงาน BOUMEHREZ, M.
  Description In this paper, we investigate the use of colour information to face authentication systems. In order to improve the performance of these systems many colour components have been used. The results in different colorimetric components are combined by using a logic fusion for classification with different operators. For the extraction of feature vectors we have applied the Enhanced Fisher linear discriminant Model (EFM) which is presented as an alternative features extraction algorithm to Principal Component Analysis (PCA) which is widely used in automatic face recognition. We calculate the error rates in the two sets of data validation and data test according to the Lausane protocol (XM2VTS). The results obtained show that the use of colour improves the performance of authentication by (3%) compared to greyscale system. This system can be employed in high security.
  Publisher Université de Biskra
  Contributor Université de Biskra
  วันที่ 2014-06-12
  ประเภท info:eu-repo/semantics/article
  ประเภท info:eu-repo/semantics/publishedVersion
  ประเภท Article évalué par les pairs
  รูปแบบ application/pdf
  Identifier http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/651
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 18 (2014): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 18 (2014): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  ภาษา fra
  Relation http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/651/606
Repository Information
repositoryName: Courrier du Savoir
baseURL: http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/oai
adminEmail: courrierdusavoir@univ-biskra.dz
source

 
 
 

 Union Library Management : ULibM
Copyright 2025. All Rights Reserved.