เครือข่ายความร่วมมือแหล่งสารสนเทศกับสำนักวิทยบริการ
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (Colib.msu.ac.th)
 		เปลี่ยนเป็นภาษาไทย

Change to English
 แสดงรายละเอียดบรรณานุกรม
  กลับหน้าหลัก

QR code กลับ
  Identifier 603
  ชื่อเรื่อง FUZZY INFERENCE SYSTEMS OPTIMIZATION BY REINFORCEMENT LEARNING
  ผู้สร้างผลงาน BOUMEHRAZ, Mohamed
  ผู้สร้างผลงาน BENMAHAMMED, Kamel
  ผู้สร้างผลงาน HADJILI, ML
  ผู้สร้างผลงาน WERTZ, V
  Description Fuzzy rules for control can be effectively tuned via reinforcement learning. Reinforcement learning is a weak learningmethod wich only requires information on the succes or failure of the control application. In this paper a reinforcementlearning method is used to tune on line the conclusion part of fuzzy inference system rules. The fuzzy rules are tuned inorder to maximize the return function . To illustrate its effectivness, the learning method is applied to the well knownCart-Pole balancing system problem. The results obtained show significant improvements of the speed of learning.
  Publisher Université de Biskra
  Contributor université de Biskra
  วันที่ 2014-04-14
  ประเภท info:eu-repo/semantics/article
  ประเภท info:eu-repo/semantics/publishedVersion
  ประเภท Article évalué par les pairs
  รูปแบบ application/pdf
  Identifier http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/186
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 1 (2001): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 1 (2001): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  ภาษา fra
  Relation http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/186/178
Repository Information
repositoryName: Courrier du Savoir
baseURL: http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/oai
adminEmail: courrierdusavoir@univ-biskra.dz
source

 
 
 

 Union Library Management : ULibM
Copyright 2025. All Rights Reserved.