| Identifier
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704 |
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ชื่อเรื่อง |
MODELISATION ET ANALYSE DE LA SERIE CHRONOLOGIQUE DE PRODUCTION D’EAU DE CONSOMMATION PAR LISSAGE EXPONENTIEL
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ผู้สร้างผลงาน |
MESSAMEH, A.
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ผู้สร้างผลงาน |
LOUDJANI, N.
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ผู้สร้างผลงาน |
BOUZIANE, M. T.
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Description |
L'analyse des séries temporelles et plus particulièrement la prévision à court et moyen terme, a connu un développement important. La prévision est fondamentale dans la mesure où elle est à la base de la prise de décision optimale. Prévoir le comportement futur d'une série chronologique, nécessite l'utilisation de plusieurs méthodes de prévision, car nous avons constaté que la fiabilité d'une méthode de prévision ne dépend pas seulement de sa complexité théorique, mais aussi des données, de l'information disponible et du champs d'application. L’objectif de la modélisation de la série temporelle observée est de prédire son comportement futur à travers la détermination d’un lisseur approprié de la série des données observées. Dans cette étude Le problème de lissage est traité de façon non paramétrique en utilisant les lisseurs exponentiels qui permettent d’accorder un poids plus important aux valeurs récentes de la chronique. Un modèle de prévision de la production d’eau de consommation à partir des champs captant de la ville de Biskra est proposé. Les données hebdomadaires proviennent de l’Algérienne Des Eaux (ADE), couvrent la période de janvier 2009 à Décembre 2011. L’ensemble des résultats a permis de faire la prévision à un horizon donnée après le calage et validation de modèle et de fournir quelques éléments de réponse sur la forme de la série à long terme et sur la série des résidus obtenue (série observée – série lissée). The time series analysis and forecasting especially the short and medium term, has been an important development. Forecasting is fundamental to the extent that it is based on the optimal decision making. Predict the future behavior of a time series requires the use of several methods of forecasting, because we found the reliability of a prediction method depends not only on its theoretical complexity, but also data, the available information and application fields. The objective of modeling the observed time series is to predict its future behavior by the determination of an appropriate smoothing of the observed series data. In this study the problem of smoothing is treated using exponential smoothing which allows giving more weight to recent values of the time series. A predictive model for the production of drinking water from fields capturing of Biskra city is proposed. Weekly data from the Public authority (ADE) cover the period from January 2009 to December 2011. The results led to the forecast horizon given after calibration and validation model and provide some answers in the form of long-term series and residual series obtained (observed series - smoothed series).
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Publisher |
Université de Biskra
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Contributor |
université de Biskra
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วันที่ |
2014-06-12
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ประเภท |
info:eu-repo/semantics/article
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ประเภท |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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ประเภท |
Article évalué par les pairs
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รูปแบบ |
application/pdf
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Identifier |
http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/640
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แหล่งข้อมูล |
Courrier du Savoir; Vol. 18 (2014): Courrier du Savoir
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แหล่งข้อมูล |
Courrier du Savoir; Vol. 18 (2014): Courrier du Savoir
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แหล่งข้อมูล |
1112-3338
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แหล่งข้อมูล |
1112-3338
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ภาษา |
fra
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Relation |
http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/640/596
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