เครือข่ายความร่วมมือแหล่งสารสนเทศกับสำนักวิทยบริการ
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (Colib.msu.ac.th)
เปลี่ยนเป็นภาษาไทย

Change to English
 แสดงรายละเอียดบรรณานุกรม
  กลับหน้าหลัก

QR code กลับ
  Identifier 705
  ชื่อเรื่อง A MULTI-AGENT APPROACH FOR EDGE DETECTION USING A GENETIC ALGORITHM FOR PARAMETERS’ SPACE EXPLORATION
  ผู้สร้างผลงาน LABED, SAID
  ผู้สร้างผลงาน DRAA, AMER
  ผู้สร้างผลงาน CHIKHI, SALIM
  หัวเรื่อง Complex Adaptive Systems; Agent-based Simulation; Edge Detection; Emergence; The Blackboard System; Genetic Algorithms
  Description In  this  paper,  an  agent  based  approach  for  edge  detection  is  presented.  It  uses  the  blackboard  system  as  a  means  of communication between agents. A population of agents is deployed on a two-dimensional representation of an image. Every agent is able to decide whether the pixel on which it is situated belongs or does not belong to the homogeneous region looked for,  and  thus  to  exhibit  a  reactive  behaviour:  breeding  and  labelling,  or  diffusion,  allowing  the  emergence  of  a  complex phenomenon at the global level. This phenomenon is the segmentation of the image. The behaviour of agents is inspired from the natural diffusion phenomenon. The approach has been implemented with the Netlogo platform which  is a very powerful agent based simulator, and since the parameters space is very huge, a genetic algorithm has been used to lessen the complexity of the problem.
  Publisher Université de Biskra
  Contributor université de Biskra
  วันที่ 2014-05-07
  ประเภท info:eu-repo/semantics/article
  ประเภท info:eu-repo/semantics/publishedVersion
  ประเภท Article évalué par les pairs
  รูปแบบ application/pdf
  Identifier http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/409
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 14 (2012): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 14 (2012): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  ภาษา fra
  Relation http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/409/378
Repository Information
repositoryName: Courrier du Savoir
baseURL: http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/oai
adminEmail: courrierdusavoir@univ-biskra.dz
source

 
 
 

 Union Library Management : ULibM
Copyright 2025. All Rights Reserved.