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  Identifier 736
  ชื่อเรื่อง COMPARAISON DES METHODES DE REDUCTION D’ESPACE ET L’APPLICATION DES SVMSPOUR LA CLASSIFICATION DANS L’AUTHENTIFICATION DE VISAGES
  ผู้สร้างผลงาน BELAHCENE, M.
  ผู้สร้างผลงาน OUAMANE, A.
  ผู้สร้างผลงาน BOUMEHREZ, M.
  ผู้สร้างผลงาน BENAKCHA, A.
  หัวเรื่อง extraction de caractéristiques; réductiond’espace ; machines à vecteurs de support.
  Description Dans cet article, nous présenterons quatre méthodes d’extraction de caractéristiques à base de réduction d’espace à une dimension: L’Analyse en Composantes Principales (ACP), L’Analyse Discriminante Linéaire(ADL), le Modèle Discriminant Linéaire Amélioré de Fisher (EFM) et la ADL Directe (ADLD) et deux méthodes à deux dimensions : l’Analyse Discriminante Linéaire Bidimensionnelle Orientée en Lignes (ADL2DOL) et en Colonnes(ADL2DOC). Une présentation théorique de ces approcheset leursapplicationsau domaine du visage sur la base de données XM2VTSest faite. Puis une étude comparative entre ces algorithmes est effectuée. La meilleure méthode de réduction d’espace est retenue. Pour la classification nous proposons d’utiliser un nombre de machines à vecteurs de support (SVM) égal ounombre des clients.
  Publisher Université de Biskra
  Contributor université de Biskra
  วันที่ 2014-05-08
  ประเภท info:eu-repo/semantics/article
  ประเภท info:eu-repo/semantics/publishedVersion
  ประเภท Article évalué par les pairs
  รูปแบบ application/pdf
  Identifier http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/437
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 13 (2012): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล Courrier du Savoir; Vol. 13 (2012): Courrier du Savoir
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  แหล่งข้อมูล 1112-3338
  ภาษา fra
  Relation http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/article/view/437/405
Repository Information
repositoryName: Courrier du Savoir
baseURL: http://revues.univ-biskra.dz/index.php/cds/oai
adminEmail: courrierdusavoir@univ-biskra.dz
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